Ergreifen Sie diese KI-Jobmöglichkeiten in der IT

Believe the hype: Die Künstliche Intelligenz (KI) wird bleiben. 

Was ist KI? Laut dem Springer Verlag ist Künstliche Intelligenz “die maschinelle Simulation von Lernen und anderer Fähigkeiten der menschlichen Intelligenz”. Im Jahr 2022 stieg der weltweite KI-Markt von 93,5 Milliarden Dollar auf 136,6 Milliarden Dollar. Bis 2030 soll diese Zahl auf 1.811,8 Milliarden Dollar weiterwachsen. 

Aber was bedeutet das für Sie? Jetzt ist die Zeit gekommen, um von den vielfältigen Karrieremöglichkeiten im Arbeitsbereich der künstlichen Intelligenz zu profitieren. Derzeit gibt es nicht genügend qualifizierte Bewerber, um die Nachfrage an freien KI-Stellen zu decken. Da die Branche expandiert, weitet sich diese Lücke aus und bietet engagierten Talenten eine große Chance. Erfahren Sie mehr über die gefragtesten Funktionen in der KI, welche Gehaltspakete realistisch sind und wie Sie sich Ihren KI-Traumjob sichern können. 

Der KI-Boom und was dies für IT-Berufe bedeutet

KI und die Zukunft der Arbeitswelt sind eng miteinander verwoben. Während die KI-Branche bis 2025 voraussichtlich fast 100 Millionen Arbeitsplätze schaffen wird, sind ihre Auswirkungen auf den Technologiesektor alles andere als eindeutig. 

Welche Arbeitsplätze werden künftig von der KI betroffen sein und welche werden durch die KI ersetzt? 

38% der befragten Arbeitnehmer gehen davon aus, dass die KI in den nächsten drei Jahren Funktionen an ihrem derzeitigen Arbeitsplatz vollständig ersetzen wird. 

Auch wenn eine weit verbreitete „Arbeitsapokalypse" nicht zu erwarten ist, wird die KI unweigerlich bestimmte Arbeitsplätze ersetzen. Zu den am meisten gefährdeten technischen Berufen gehören in erste Linie IT-Support, Data Entry, Data Analysis und einfachere Arten der Programmierung. 
 
Auch wenn sich die KI immer mehr durchsetzt, bleiben die menschliche Kreativität, das kritische Denken und die Fähigkeit zur Problemlösung für viele Arbeitsplätze unverzichtbar. Eine vollständige Ersetzung menschlicher Arbeitskräfte durch die KI ist daher unwahrscheinlich. 

KI-Positionen gehören bereits zu den bestbezahlten Jobs in der Technologiebranche. Statt Ihre Karriere in der Technologiebranche zu beenden, könnte die KI Ihre Karriereaussichten erheblich verbessern. 

Wird die KI Arbeit der Programmierer übernehmen? 

Künstliche Intelligenz wird bereits zum Schreiben von Codes und zur Entwicklung von Programmen eingesetzt. Dies geschieht allerdings auf der Grundlage bereits vorhandener Datenbanken und Referenzen. Menschliche Programmierer werden aufgrund ihrer Kreativität und ihrer Fähigkeit, anspruchsvollere Programmzeilen zu implementieren, weiterhin benötigt.  

Wird die KI mehr Arbeitsplätze schaffen? 

Laut dem World Economic Forum könnten die von künstlicher Intelligenz geschaffenen Arbeitsplätze weltweit um bis zu 12 Millionen mehr sein als die Arbeitsplätze, die sie verdrängt. Dies bedeutet, dass IT-Fachkräfte mit entsprechender Weiterbildungsqualifikation die besten Chancen auf einen Arbeitsplatz im Arbeitsbereich der Künstlichen Intelligenz haben werden. 

Hervorragende KI-Jobchancen jetzt und in der Zukunft 

Angesichts der Tatsache, dass über 77% der Unternehmen bereits KI einsetzen oder deren Einsatz erforschen, ist die Vielzahl an KI-Stellenangeboten keine Überraschung. Bevor Sie jedoch im Bereich der KI tätig werden, müssen Sie sich zunächst überlegen, welche Position die richtige für Sie ist. 

Welche KI-Jobs sind gefragt? 

Angesichts der schnellen Expansion der Branche gibt es eine Vielzahl von Stellenangeboten. Zwar können wir nicht alle KI-Jobs aufzählen, aber folgend haben wir eine Auswahl der fünf gefragtesten Positionen zusammengestellt: 

Machine Learning-Engineer

Die meisten KI-Projekte stützen sich stark auf das Machine Learning (ML), wodurch diese Positionen immer gefragter werden. Die wichtigste Position im Bereich des Machine Learning ist die eines ML-Engineers. Sie sind für die Entwicklung, Erstellung und Implementierung von Modellen und Systemen für das Machine Learning verantwortlich.

Nach ihrer Fertigstellung sind diese Modelle und Systeme in der Lage, aus Daten zu lernen und kontinuierliche Feedbackschleifen aufzubauen. ML-Engineers bewegen sich an der Schnittstelle zwischen dem Software-Engineering und der Data Science. Sie arbeiten in der Regel eng mit Data Scientists zusammen, um Lösungen für das Machine Learning zu entwerfen und zu implementieren. Dadurch lassen sich spezifische Probleme lösen.

Data Scientist

Durch die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze, die zur Entwicklung der Algorithmen für die KI verwendet werden, nehmen Data Scientists eine Schlüsselposition in der KI ein. Data Scientists sind häufig mit der Erstellung und Auswertung von Vorhersagemodellen betraut. Diese helfen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.

KI-Researcher

KI-Researcher besetzen eine anspruchsvolle Position in der KI-Branche. Sie gehören zu den wichtigsten Problemlösern des Teams und haben die Aufgabe, innovative Lösungen für die Entwicklung von Systemen zu finden. Die von ihnen entwickelten Systeme werden häufig von Data Scientists überarbeitet, um ihre Praxistauglichkeit zu gewährleisten. 

KI-Engineer

Ein KI-Engineer entwickelt und implementiert KI-Systeme und -Anwendungen. Zu seinen Aufgaben gehören der Entwurf und die Implementierung von Algorithmen für das Machine Learning, die Integration von KI-Systemen in bestehende Anwendungen sowie die Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit. 

KI-Architekt

KI-Architekt fungieren als Bindeglied, welches alle Teile eines KI-Projekts zusammenführt. Als solche sind sie stärker involviert als Data Scientists. KI-Architekt sind für die Planung, Gestaltung und Entwicklung von Ökosystemen verantwortlich, die eine effektive Kommunikation zwischen verschiedenen Technologien ermöglichen. 

Ihr KI-Karriereweg: Einstieg und zugleich den Fortschritt im Blick 

Da die KI eine sich schnell entwickelnde Industrie ist, können sich die heute verfügbaren Stellen, von denen der nahen Zukunft unterscheiden. Unabhängig von der Position, an der Sie interessiert sind, gibt es einige wichtige Punkte auf dem Weg zum Erfolg. 

Wie Sie eine Karriere in der KI starten können 

Die meisten KI-Berufseinsteiger haben unterschiedliche IT-Werdegänge, wie zum Beispiel: Developer, Data-Analysts, Product-Manager, Telekom-Mitarbeiter, Statistiker, usw. 

Für die Arbeit im KI-Bereich ist eine solide Grundlage in Programmierung oder Datenanalyse von Vorteil. Arbeitgeber suchen in der Regel Bewerber, die anpassungsfähig und lernbegierig sind. 

KI-Fertigkeiten, die Sie sich jetzt aneignen sollten 

Machine Learning

Machine Learning ist eine der am meisten gefragten Kenntnisse auf dem KI-Arbeitsmarkt. Dies beinhaltet das Trainieren intelligenter Maschinen, die angemessen auf Echtzeit-Stimuli reagieren. 
Um einen Machine Learning-Job zu bekommen, sind Kenntnisse in ML-Algorithmen, Frameworks und Techniken wie Deep Learning, Reinforcement Learning und Neural Networks unerlässlich.

Data Analysis

Die Besetzung von KI-Jobs setzt Fähigkeiten in der Datenanalyse voraus. Bewerber, die Manipulationstools wie SQL, Pandas und NumPy verwenden können, sind sehr gefragt.

Programming

Kenntnisse in Programmiersprachen sind ebenfalls von großem Vorteil:

• Python: Python ist eine der meistgenutzten Sprachen der Welt und wird von Fachleuten für Deep Learning, Neural Networks, Data Mining und Datenvisualisierung verwendet. 
• Java: Java wird häufig für KI-bezogene Aufgaben wie genetische Programmierung, prozedurale Programmierung und intelligente Programmierung verwendet. 
• R: Wird oft im Machine Learning eingesetzt und ist weit verbreitet für KI-bezogene Aufgaben, wie numerische Analysen, statistische Berechnungen und Neutral Networks. 
• C++: Die Flexibilität von C++ macht es zu einem nützlichen KI-Tool für die prozedurale Programmierung und die Manipulation von Hardwareressourcen. 
• .Net: Die Softwareentwicklungsplattform von Microsoft enthält eine breite Palette an Tools und Bibliotheken, die zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für das Machine Learning verwendet werden können. 

Arbeitgeber suchen zudem häufig nach Kandidaten, die Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn haben. 

KI-Fachkenntnisse

Es gibt zahlreiche KI-Spezialgebiete. Eine Aufzählung von spezialisierten KI-Kenntnissen könnte die folgenden Themen beinhalten: Deep Learning, Neural Network Architecture, Signalverarbeitungstechniken, Shell Scripting sowie Clusteranalyse.

Der Entwicklung immer einen Schritt voraus mit einer zukunftssicheren IT-Karriere 

Auf die Frage nach den größten Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Investitionen antworteten 56% der Führungskräfte, dass „Mitarbeiter nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen". Dies sei das Hauptproblem und eine berechtigte Sorge, zugleich aber auch eine echte Chance für motivierte Bewerber. 
 
Die KI ist kein anspruchsloses Arbeitsgebiet. Künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter: was gestern noch als Tatsache galt, ist heute vielleicht schon veraltet. Um mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten, ist eine kontinuierliche Weiterbildung unerlässlich. Zu den effektiven Strategien gehören: 

• Online-Kurse: Plattformen wie Codeacademy, Udemy, edX und Coursera bieten hervorragende Kurse an. Diese helfen Ihnen, mit den neuesten IT-Entwicklungen und bewährten Verfahren Schritt zu halten. 
• Bootcamps: KI-Bootcamps stellen eine gute Möglichkeit dar KI-Fähigkeiten zu erweitern, ohne sich an ein längeres Programm zu binden. 
• Konferenzen: Durch die Teilnahme an Fachveranstaltungen und Networking können Sie sich über die neuesten KI-Entwicklungen auf dem Laufenden halten. 
• Zertifizierungsprogramme: Diese Programme sind oft sehr informativ. Da sich die Branche aber so schnell entwickelt, besteht die Möglichkeit, dass ein Programm zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung bereits veraltet ist.    

Warum die KI großartige Karrieren verspricht 

Bis 2030 wird das weltweite Bruttoinlandsprodukt dank Künstlicher Intelligenz um 15,7 Billionen Dollar steigen. Dieses Wachstum in Kombination mit der aktuellen Talentlücke und dem Fachkräftemangel bedeutet, dass es keinen besseren Zeitpunkt für einen KI-Jobeinstieg gibt. 

Eine Beschäftigung in einem so schnell expandierenden Sektor bietet vielfältige Wachstumschancen und Aufgaben, Flexibilität bei der Arbeitszeitplanung sowie wettbewerbsfähige Gehälter. 

Gehälter Künstliche Intelligenz: Welche Vergütung ist zu erwarten? 

Aufgrund des Fachkräftemangels ist der Stellenmarkt für Künstliche Intelligenz kandidatenorientiert geworden. Dies schafft eine gute Ausgangsposition für die Aushandlung eines wettbewerbsfähigen Gehalts.

Auch wenn wir noch am Anfang einer zugegeben rasanten Entwicklung stehen, setzen immer mehr Unternehmen auf KI. Data Science und Machine Learning wird ein immer gefragterer Karrierepfad mit hohen Gehaltsmöglichkeiten. Gehälter von 70-90k im Mid-Level bis hin zu 120-150k im Senior-Head Level sind durchaus als realistisch zu sehen.

Alexander König, Director Information Technology, Michael Page 

Welche Vergütung erhält ein Machine Learning Engineer? 

Machine Learning Engineers sind für jedes KI-Projekt unverzichtbar, weshalb sie je nach Berufserfahrung Durchschnittsgehälter von ca. 75.000€ erzielen können. 

Welche Vergütung erhält ein Data Scientist? 

Das Durchschnittsgehalt für einen Data Scientist liegt bei 75.000€. 

Wie Sie Ihren Traumjob in der KI finden 

Bootcamps oder Hackathons 

Diese Veranstaltungen können Ihnen helfen, schnell die notwendigen praktischen Fähigkeiten für eine Spitzenposition in der KI zu entwickeln - eine großartige Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und das Netzwerk zu erweitern. 

Training Acadamies 

Training Academies bieten einen umfassenden Lehrplan und reale Projekte, wodurch Sie Ihre KI-Kenntnisse auf den neuesten Stand bringen können. Mit fachkundigen Ausbildern, Branchenkontakten und Zertifizierungen können diese Schulungszentren Ihnen bei der Suche nach Ihrem Traumjob in der KI einen sehr wichtigen Schub verleihen. 

Professionelle Organisationen 

Professionelle KI-Organisationen bieten Veranstaltungen an, die als hervorragende Networkingplattformen dienen. Darüber hinaus bieten diese Organisationen oft Jobbörsen an, die Angebote renommierten Arbeitgebern umfassen. 

Social Media 

Social Media Websites wie LinkedIn helfen Ihnen, sich mit Fachleuten der KI-Branche zu vernetzen. Wenn Sie relevanten Unternehmen online folgen, können Sie die Entwicklungen in der KI-Branche und potenzielle offene Stellen im Blick behalten. 

Recruitment Specialists 

Klingt dies alles nach einer Menge Arbeit? Keine Sorge, denn wir können Ihnen helfen. Michael Page ist KI-Recruitment Specialist mit einer umfangreichen globalen Datenbank führenden Arbeitgebern aus der Technologiebranche. Nennen Sie uns Ihre Präferenzen und wir helfen Ihnen, innerhalb weniger Tage Ihren perfekten KI-Job zu finden. 
 
Michael Page steht Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Wir halten Sie nicht nur über die neuesten KI-Fertigkeiten und -Erwartungen auf dem Laufenden, sondern helfen Ihnen auch bei der zukunftssicheren Planung Ihrer Karriere. 

Eine KI-Karriere macht Sie fit für die Zukunft 

Der KI-Markt wird bis 2030 voraussichtlich um unglaubliche 1226% an Wert gewinnen. Nutzen Sie frühzeitig die Chance, die diese Entwicklung mit sich bringt und entscheiden Sie sich schon bald für einen der Top-Jobs in der KI-Branche. 
 
Sie sind verantwortlich für Ihre berufliche Zukunftsgestaltung. Und wir helfen Ihnen gern dabei, die perfekte KI-Position zu finden. Nutzen Sie unser Fachwissen und unser umfangreiches Netzwerk in der Branche und treiben Sie Ihrer Karriere in dieser aufregenden und sich ständig weiterentwickelnden Branche an.